🤖 GPT2 Kampus Chatbot

Chatbot berbasis GPT-2, intinya model dasarnya pake GPT2 yang perlu dilatih ulang (fine-tuned) untuk menjawab pertanyaan seputar kampus. Dibuat untuk mempermudah mahasiswa dalam mengakses informasi akademik secara cepat melalui antarmuka chatbot yang interaktif. untuk spesifik seperti jadwal, kelas, dosen perlu menggunakan data dynamic jangan latih model AI untuk data spesifik, karena jika jadwal atau hal hal spesifik lainya berubah, maka kamu harus latih lagi dari awal, dan belum tentu modelnya udah paham. maka dari itu jangan masukan data kampus spesifik ke dalam dataset untuk training model GPT2 ini okeh

---

untuk dataset sudah di push di huggingface gunakan link berikut jika ingin pasang model hasil trainingnya

Yudha556/kampus-gpt2-models Yudha556/GPT2-Chatbot-Kampus

gunakan untuk latihan AI nya bang

🚀 Fitur Utama

Fitur	Keterangan
💬 Chatbot Interaktif	Tampilan modern, seperti aplikasi chat
🧠 GPT-2 Fine-Tuned	Model AI dilatih ulang dengan data pertanyaan kampus
🌐 API Backend	Dibangun dengan Flask untuk komunikasi ke model AI
🎨 UI Responsif	Menggunakan React + Tailwind untuk FE yang fleksibel
🔧 Mudah Dijalankan Lokal	Cukup dengan 2 terminal: frontend + backend

---

🧠 Teknologi yang Digunakan

Komponen	Teknologi
Frontend	React, TailwindCSS, Vite
Backend	Flask, Python
Model	GPT-2 via HuggingFace Transformers
Dataset	JSON (custom QA kampus)
Dev Tool	VSCode, Postman, Colab

---

📁 Struktur Proyek

gpt2-chatbot-kampus/
├── frontend/             # Aplikasi React
├── backend/              # API Flask + GPT2
├── data/                 # Dataset QA kampus
├── colab/                # Notebook training GPT2
├── README.md             # Dokumentasi
├── .gitignore            # File ignore
├── LICENSE               # Lisensi (MIT)
├── requirements.txt      # Dependensi backend

sedikit info

data hasil training tidak di push karena terlalu besar datanya atau nanti bakal bikin si reponya lemot, makanya mending bikin sendiri

Cara Menjalankan Proyek

🔹 Frontend (React + Tailwind)

cd frontend
npm install
npm run dev

Akses: http://localhost:5173

🔹 Backend (Flask API)

cd backend
pip install -r requirements.txt
python app.py

Akses: http://localhost:5000

🔗 Tabel API Endpoint

Method	Endpoint	Deskripsi	Body (JSON)	Response (JSON)
POST	/ask	Kirim pertanyaan ke GPT2	{ "question": "Apa itu KRS?" }	{ "answer": "KRS adalah..." }
GET	/health	Cek status backend	–	{ "status": "ok" }

🔄 Alur Kerja Sistem

Langkah	Proses
1.	User mengisi pertanyaan lewat UI frontend
2.	Frontend mengirim request ke backend Flask (/ask)
3.	Backend memproses input menggunakan GPT-2 fine-tuned
4.	Backend mengembalikan hasil ke frontend
5.	Frontend menampilkan jawaban dalam chat bubble

📌 Contoh Interaksi

Request

POST /ask
Content-Type: application/json

{
  "question": "Kapan UTS dimulai?"
}

Response

{
  "answer": "UTS biasanya dimulai pada minggu ke-8 semester."
}

🧑‍💻 Dibuat Oleh

Nama	NIM	Institusi
\Hendrian Yudha Pratama	\23000166050	Universitas Ahmad Dahlan

📄 Lisensi

Proyek ini menggunakan lisensi MIT — bebas digunakan, dimodifikasi, dan disebarkan, dengan tetap menyertakan kredit ke pembuat asli.

📢 Jangan lupa ⭐ repo ini kalau bermanfaat, atau fork buat pengembangan lanjut!