Word2Vec의 손실 함수 변경에 따른 성능 비교 분석 : Additive Angular Margin Loss Function을 중심으로

baseline(gensim) : gensim 라이브러리를 사용한 word2vec(skip-gram) & knn

dataset : Naver sentiment movie corpus download & preprocessing

knn : sklearn 라이브러리를 사용한 knn

result : 손실 함수에 따른 knn 결과

word2vec : 손실 함수에 따른 word2vec(skip-gram) 학습

Loss Function : Cross Entropy, SphereFace, CosFace, ArcFace, AdaCos

졸업논문