邱锡鹏 的神经网络与深度学习系列教材。访问 蒲公英书系列主站 浏览所有书的章节、可视化资源和勘误。
| 书 | 仓库 | 状态 |
|---|---|---|
| 神经网络与深度学习（第 2 版） | nndl · nndl-v2/ |
2026 即将出版 |
| 神经网络与深度学习（通识版） | nndl · nndl-ge/ |
2026 即将出版 |
| 神经网络与深度学习：案例与实践 | nndl-practice |
2023 已出版 |
| 大模型与智能体 | llm-beginner |
2026 即将出版 |
四本书面向不同读者，覆盖从入门到前沿的完整光谱：
- 零基础 / 非专业读者 → 先读通识版，少公式、重直观，建立完整脉络。
- 计算机 / 人工智能专业学生 → 主修第 2 版，搭配案例与实践边读边做。
- 工程师 / 实操优先 → 直接进案例与实践，第 2 版作为参考手册。
- 大模型 / 智能体方向 → 在 Transformer 基础之上读大模型与智能体。
完整选书路径、不同读者的搭配建议与主题对照表见：nndl.ai/reading-path。
- 社区讨论：
nndl-discussion（公告、问答、读书交流） - 勘误与反馈：到对应书的仓库提 Issue
- 实战代码：
nndl-practice（PyTorch + PaddlePaddle） - 可视化资源：https://nndl.ai/viz/
第 1 版（2020）资料：nndl/legacy/nndl-v1/（PDF + 勘误）。完整资料（PPT、各章 PDF）在 nndl-v1 分支。
