cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN/README.zh.md at main · datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN

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CAD/BIM（Revit、DWG、IFC、DGN）处理和转换，支持批量处理、分组、检查、成本估算和工程量报告。在开放代理和工作流中可视化自动化流程

使用 DDC UI、命令行、PowerShell 或工作流自动化您的 CAD/BIM 数据提取和转换 — 无供应商锁定，无需 Autodesk® 或 CAD 许可证，完全控制您的项目数据

DataDrivenConstruction 客户和用户

教程视频
概述
支持的格式
主要功能
运行转换器
🖥️ 命令行界面 (CLI)
🚀 AI 集成
- 📂 AI_AGENTS_INSTRUCTIONS 文件夹
使用 n8n 快速入门
📁 工作流
- [⚡️ 1. Revit、IFC、DWG、DGN 基础转换](#️-1-revitifc dwgdgn-基础转换)
- ⚡️ 2. Revit 高级设置转换
- [⚡️ 3. Revit、IFC、DWG 批量转换与验证和报告](#️-3-revitifc dwg-批量转换与验证和报告)
- [⚡️ 4. Revit、IFC、DWG、DGN 多格式 CAD (BIM) 验证](#️-4-revitifc dwgdgn-多格式-cad-bim-验证)
- [⚡️ 5. 用于 Revit、IFC、DWG、DGN 的 AI 和 RAG 通用 BIM/CAD 分类](#️-5-用于-revitifc dwgdgn-的-ai-和-rag-通用-bimcad-分类)
- ⚡️ 6. 建设成本估算流程
  - ⚡️ 6.1 使用 LLM (AI) 的 Revit 和 IFC 建设价格估算流程
  - ⚡️ 6.2 使用 DDC CWICR 的 CAD (BIM) 4D/5D 成本估算流程
- ⚡️ 7. 使用 LLM (AI) 的 Revit 和 IFC 碳足迹 CO2 估算器
- [⚡️ 8. 用于 Revit、IFC、DWG、DGN 的 LLM 用例简单 ETL](#️-8-用于-revitifc dwgdgn-的-llm-用例简单-etl)
- ⚡️ 9. Revit 和 IFC 转 HTML 工程量清单
故障排除
什么是 DataFrame？
Excel 导入 Revit：从 Excel 更新项目
贡献
🆘 支持
🎓 咨询与培训

教程视频

	通用 CAD/BIM 转换器概述 DDC 转换器介绍，支持 Revit、IFC、DWG 和 DGN 流程 — 转换、验证和自动化用例。在 YouTube 上观看转换器概述
	DWG 转 Excel 转换器流程使用 `n8n` 自动化 DWG 转 Excel 数据转换的分步指南，使 CAD 项目数据易于用于报告和分析。在 YouTube 上观看 DWG 转 Excel 流程
	Revit 和 IFC 的 ETL 学习如何使用 Revit 和 IFC 数据构建完整的 ETL 流程：提取、转换、验证和将项目信息加载到开放格式。在 YouTube 上观看 Revit 和 IFC 的 ETL 教程
	n8n 快速入门：简单安装和流程创建（模板和 LLM）从零开始设置 n8n 的分步初学者教程，构建您的第一个自动化流程，以及使用 LLM（如 ChatGPT/Claude）生成自动化。在 YouTube 上观看 n8n 快速入门
	CAD-BIM 数据流程教程完整的实践演练：在 `n8n` 中自动化复杂的 CAD-BIM 数据处理工作流，包括转换、验证和可操作分析。在 YouTube 上观看 CAD-BIM 流程教程
	⚡️使用 n8n 自动化 CAD/BIM 数据验证 \| 告别手动 BIM 检查了解如何使用免费开源的 `n8n` 平台完全自动化 CAD/BIM 数据验证工作流。非常适合希望每周节省数小时（甚至数天）的项目团队。在 YouTube 上观看自动化验证教程

概述

此流程自动将 CAD/BIM 文件转换为 Excel，用于工程量计算、数据分析和后续处理。支持离线操作，可通过 Python 或 AI 工具扩展。

支持的格式

格式	文件扩展名	转换器	输出
Revit (2015-2026)	`.rvt`	RvtExporter.exe	XLSX 数据库 + DAE 几何体 + 明细表 + PDF 图纸
Revit (2015-2026)	`.rvt`	RVT2IFC_converter.exe	IFC2x3、IFC4、IFC4.3、IFCXML、IFCZIP、HDF5
IFC (2x3, 4x1, 4x4, 4x, 4.3)	`.ifc`	IfcExporter.exe	XLSX 数据库 + DAE 几何体
AutoCAD (1983-2026)	`.dwg`	DwgExporter.exe	XLSX 数据库 + PDF 图纸
MicroStation (v7-v8)	`.dgn`	DgnExporter.exe	XLSX 数据库

主要功能

自动转换为 Excel（元素作为行，属性作为列）。
导出 3D 多边形几何体 (DAE)，元素 ID 与 XLSX 数据匹配。
离线处理，无需互联网、API 或许可证。
可扩展用于自定义后处理。

运行转换器

DDC 转换器可以通过不同方式启动 — n8n 只是自动化的选项之一。根据您的工作流程和技术背景，您可以选择以下四种方法：

图形用户界面 (UI)
- 最适合非技术用户和快速单次转换。
- 直观的界面，无需设置 — 只需选择文件夹并开始。

控制台/终端 (CMD、PowerShell、Shell)
- 适合高级用户、开发人员和技术团队。
- 灵活且可脚本化，可集成到自动化脚本或批处理过程中。

Python 或 JavaScript 流程
- 适合处理大型数据集的企业和团队。
- 可扩展并行处理数百个 CAD (BIM) 文件。
- DDC_Python_pipelines 文件夹中有现成示例。

n8n 工作流
- 适合寻求完全自动化和系统集成的企业。
- 端到端流程，CAD (BIM) 转换成为无缝数据流的一部分。
- DDC_n8n_Workflows&Pipelines 文件夹中有示例。

🖥️ 命令行界面 (CLI)

DDC 转换器是功能齐全的命令行工具，可以集成到任何自动化工作流程中。这使它们非常适合脚本编写、CI/CD 流程、AI 代理和低代码平台。

🤖 为什么 CLI 很重要：让 AI 构建您的流程

CLI 工具的主要优势是 AI 可以直接使用它们。

现代 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Aider、Cline）可以执行 shell 命令、阅读文档并自主构建完整的自动化流程。这意味着：

您无需自己编写代码 — 只需描述您想要什么，AI 就会将 DDC 转换器集成到您的工作流程中。

工作原理：

复制此文档（或将 AI 指向此 README）
用自然语言描述您的任务："将文件夹 X 中的所有 Revit 文件转换为 Excel，然后分析墙体数量"
AI 读取 CLI 语法，编写脚本，执行并处理结果

AI 可以使用 DDC 转换器做什么：

✅ 自动批量转换数百个 CAD/BIM 文件
✅ 构建 ETL 流程：Revit → Excel → 数据库 → 仪表板
✅ 创建验证脚本检查 BIM 数据质量
✅ 从提取的数据生成报告（PDF、HTML、Excel）
✅ 将转换集成到 CI/CD 流程中
✅ 链接多个工具：转换 → 验证 → 分类 → 估算成本
✅ 通过 cron/任务计划程序安排自动处理

AI 助手提示示例：

我在 C:\Projects 中有 Revit 文件。使用位于 C:\DDC\ 的 DDC RvtExporter.exe，
将所有 .rvt 文件转换为带有边界框的 Excel，然后创建一个 Python 脚本
读取 XLSX 文件并生成所有墙体类型及其体积的汇总报告。

AI 将：

扫描文件夹中的 .rvt 文件
使用正确的参数为每个文件执行 RvtExporter.exe
编写 Python 代码解析生成的 .xlsx 文件
生成汇总报告

这将 DDC 从一个工具转变为建筑数据自动化的 AI 原生构建块。

RvtExporter.exe — Revit 转 XLSX/DAE/PDF

===========================================
         DataDrivenConstruction
         DDC Revit Community
         Version: 17.1.1
===========================================

Usage: RvtExporter <输入文件> [<输出文件>] [<输出文件>] [<导出模式>] [<类别文件>] [bbox] [room] [schedule] [sheets2pdf] [-no-xlsx] [-no-collada]

参数	描述
`<输入文件>`	输入 `.rvt` / `.rfa` 文件（必需）
`[<输出文件>]`	`.dae` 文件的输出路径（可选，默认启用）
`[<输出文件>]`	`.xlsx` 文件的输出路径（可选，默认启用）
`[<导出模式>]`	`basic`（309 个类别）、`standard`（724 个）、`complete`（1209 个）或 `custom`
`[<类别文件>]`	包含类别名称的 `.txt` 文件（仅在 `custom` 模式下需要）
`bbox`	在 XLSX 输出中包含元素边界框
`room`	在 XLSX 输出中包含 ToRoom/FromRoom 数据
`schedule`	导出所有 Revit 明细表
`sheets2pdf`	将所有图纸导出为 PDF
`-no-xlsx`	禁用导出到 `.xlsx` 格式
`-no-collada`	禁用导出到 `.dae` 格式

示例：

# 基本转换（XLSX + DAE）
RvtExporter.exe "C:\Projects\Building.rvt"

# 完整导出，包含边界框、明细表和 PDF 图纸
RvtExporter.exe "C:\Projects\Building.rvt" complete bbox schedule sheets2pdf

# 仅导出 XLSX（无 3D 几何体）
RvtExporter.exe "C:\Projects\Building.rvt" -no-collada

# 从文件自定义类别
RvtExporter.exe "C:\Projects\Building.rvt" custom "C:\Config\my_categories.txt"

RVT2IFCconverter.exe — Revit 转 IFC

===========================================
         DataDrivenConstruction
         DDC RVT2IFC Community
         Version: 17.1.2
===========================================

Usage: Rvt2IfcConverter <input.rvt> [<output.ifc>] [preset|mode=<name>] [config="..."] [key=value ...]

参数	描述
`<input.rvt>`	Revit 文件 `.rvt` / `.rfa`（必需）
`[<output.ifc>]`	输出 IFC 路径（可选）
`preset=<name>` 或 `mode=<name>`	`standard`、`extended`、`custom`
`config="K=V; K=V; ..."`	自定义配置（分号分隔）
`key=value`	单独的配置参数

示例：

# 标准 IFC 导出
RVT2IFCconverter.exe "C:\Projects\Building.rvt"

# 扩展导出，包含更多细节
RVT2IFCconverter.exe "C:\Projects\Building.rvt" preset=extended

# 自定义输出路径
RVT2IFCconverter.exe "C:\Projects\Building.rvt" "D:\Output\model.ifc"

# 自定义配置
RVT2IFCconverter.exe "C:\Projects\Building.rvt" config="ExportBaseQuantities=true; SitePlacement=Shared"

集成示例

CLI 工具可以从几乎任何环境调用：

🔹 PowerShell / 批处理脚本

# PowerShell：处理文件夹中的所有 .rvt 文件
Get-ChildItem "C:\Projects\*.rvt" | ForEach-Object {
    & "C:\DDC\RvtExporter.exe" $_.FullName
}

:: 批处理：简单转换
@echo off
"C:\DDC\RvtExporter.exe" "%1" complete bbox schedule

🔹 VS Code 任务

添加到 .vscode/tasks.json：

{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
    {
      "label": "将 Revit 转换为 Excel",
      "type": "shell",
      "command": "C:\\DDC\\RvtExporter.exe",
      "args": ["${file}", "complete", "bbox"],
      "problemMatcher": []
    }
  ]
}

🔹 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Aider、Cline）

具有终端访问权限的 AI 助手可以直接执行 DDC 转换器并构建完整的工作流程：

# 示例：当您询问"将我的 Revit 文件转换为 Excel"时，AI 执行此命令
RvtExporter.exe "C:\Projects\Model.rvt" complete bbox schedule

真实的 AI 工作流场景：

您对 AI 说	AI 执行
"将 Building.rvt 转换为包含所有数据的 Excel"	运行 `RvtExporter.exe Building.rvt complete bbox room`
"处理此文件夹中的所有 Revit 文件"	编写 PowerShell 循环，为每个文件执行转换器
"导出为 IFC 4.3 格式"	使用正确的预设运行 `RVT2IFCconverter.exe`
"从此模型创建成本估算"	转换为 Excel → 解析数据 → 计算成本
"验证 BIM 数据质量"	转换 → 分析 XLSX → 生成验证报告
"从项目数据构建仪表板"	转换 → 使用 pandas 处理 → 创建可视化

支持的 AI 工具：

Claude Code — 完整的终端访问，可以运行转换器并分析结果
Cursor — 可以执行 shell 命令的 AI IDE
GitHub Copilot CLI — 命令行 AI 助手
Windsurf — 具有终端集成的 AI 驱动 IDE
Aider — 终端中的 AI 配对编程
Cline — 具有 shell 访问权限的 VS Code 扩展
Open Interpreter — 本地运行代码的 AI
AutoGPT / AgentGPT — 自主 AI 代理

专业提示： 与您的 AI 助手分享此 README，使其理解完整的 CLI 语法并能够自主构建复杂的流程。

🔹 n8n（Execute Command 节点）

// 在 n8n Execute Command 节点中
C:\DDC\RvtExporter.exe "{{ $json.filePath }}" complete bbox

🔹 Python Subprocess

import subprocess

result = subprocess.run([
    r"C:\DDC\RvtExporter.exe",
    r"C:\Projects\Building.rvt",
    "complete", "bbox", "schedule"
], capture_output=True, text=True)

print(result.stdout)

🔹 Node.js / JavaScript

const { execSync } = require('child_process');

const output = execSync(
  'C:\\DDC\\RvtExporter.exe "C:\\Projects\\Building.rvt" complete bbox'
);
console.log(output.toString());

🔹 Make / Makefile

CONVERTER = C:/DDC/RvtExporter.exe

convert:
	$(CONVERTER) "$(INPUT)" complete bbox schedule

🔹 GitHub Actions / CI/CD

- name: 将 Revit 转换为 Excel
  run: |
    C:\DDC\RvtExporter.exe "${{ github.workspace }}\model.rvt" complete bbox

🔹 Docker（Windows 容器）

COPY DDC_Converters_Windows_Packages/DDC_CONVERTER_Revit /app/DDC
RUN C:\app\DDC\RvtExporter.exe "C:\data\model.rvt"

🚀 AI 集成 — AI 产品的完美燃料

只需克隆仓库并描述您的需求 — AI 完成其余工作

DDC 转换器不仅仅是工具 — 它们是 AI 驱动应用的即用燃料。构建成本估算机器人、自动化建筑工作流程或创建智能助手 — 数据可与现代 AI 工具即开即用。

为什么 DDC 非常适合 AI

功能	优势
结构化输出	AI 可以立即分析的 Excel/JSON 格式
CLI 接口	AI 助手可以直接调用转换器
DDC CWICR 集成	55,000+ 工作项目，预计算嵌入向量用于语义搜索
多格式输入	Revit、IFC、DWG、DGN — 所有格式一个接口

🛠️ 完美适配

Claude Code

Google Antigravity

Cursor

Copilot

n8n

Dify

Windsurf

💻 Claude Code & Google Antigravity — AI 编程助手

使用 DDC 转换器的最快方式。只需打开仓库并用自然语言提问。

入门指南：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN.git

# 使用 Claude Code 打开
cd cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN
claude

提示词示例：

任务	提示词
转换	"将 C:\Projects 文件夹中的所有 .rvt 文件转换为带有边界框的 Excel"
数据分析	"分析生成的 XLSX 并显示所有墙体类型及其体积"
构建管道	"创建一个 Python 脚本：转换 Revit → 解析 Excel → 生成成本报告"
BIM 验证	"检查 BIM 数据质量并生成参数完整性报告"
成本估算	"使用 DDC CWICR，估算该模型的混凝土工程成本"
CI/CD 集成	"编写一个 GitHub Action，在推送时自动转换 .rvt 文件"

专业提示：

将 AI 指向特定文件："分析 Parquet 文件并总结成本分布"
请求解释："解释基于资源的成本计算方法是如何工作的"
请求修改："修改 n8n 工作流以添加电子邮件通知"

⭐ 如果您觉得我们的工具有用，并希望看到更多类似的建筑行业应用，请给我们的仓库点个星。 在 GitHub 上给 DDC 工作流点星，即可第一时间收到新版本通知。

📂 AI_AGENTS_INSTRUCTIONS 文件夹 — 为 AI 助手准备的上下文

本仓库包含一个专用的 AI_AGENTS_INSTRUCTIONS 文件夹，其中包含 AI 编程助手高效使用这些工具所需的所有内容。

包含内容：

文件	用途
INSTRUCTIONS.md	主要概述：仓库理念、输入/输出格式、CLI 示例
CLAUDE.md	Claude Code 的特定说明，包含详细的 CLI 语法
OPENCODE.md	Opencode 的说明
ANTIGRAVITY.md	Google Antigravity 的说明，包含 GCP 集成示例
TOOLS_OVERVIEW.md	所有转换器和流程逻辑的完整参考
DATA_DRIVEN_CONSTRUCTION_BOOK.txt	"数据驱动建设"书籍 — 建设自动化的指导理念

为什么重要：

AI 助手可以阅读这些文件以了解完整的上下文
包含 CLI 语法、集成模式和最佳实践
该书籍作为建设领域自动化决策的"指南针"
n8n 工作流被记录为可视化流程逻辑模板 — 不是最终解决方案，而是可以用任何语言（Python、JavaScript、C#、Go、Rust）实现的基础

如何使用：

# AI 助手在使用仓库时会自动读取 AI_AGENTS_INSTRUCTIONS
# 或者直接指向它们：
"阅读 AI_AGENTS_INSTRUCTIONS/CLAUDE.md 并帮我创建批量转换流程"

🎯 DDC Skills — 196 个即用型 AI 自动化

新功能！ 建筑行业 AI 代理 DDC Skills — 建筑公司的完整自动化工具包。

工作原理

1. 克隆 Skills 仓库
2. 使用 Claude Code、Cursor 或 GitHub Copilot 打开
3. 描述您想自动化的内容 — AI 将逐步引导您

无需编程。AI 助手会读取技能定义并引导您完成整个自动化过程。

CAD/BIM 工作流技能

类别	功能
BIM 处理	IFC 解析、Revit 数据提取、DWG/DGN 转换
QTO 自动化	工程量计算、材料清单、成本关联
验证	模型检查、数据质量报告、参数填充率
报告	日报、照片报告、进度跟踪
成本估算	使用 DDC CWICR 数据库自动估算
集成	n8n 工作流、Excel 同步、API 连接

时间节省

流程	减少
价格查询	99%（15分钟 → 10秒）
日报	92%
成本估算	87%
预算跟踪	87%

Skills 仓库将此 CAD2Data 管道与 CWICR 成本数据库相结合 — 从模型到估算的端到端自动化。

→ 探索 196 个 DDC Skills

使用 n8n 快速入门

先决条件

安装 Node.js，从 nodejs.org 下载。
启动 n8n，在命令提示符中运行：
```
npx n8n
```
访问 http://localhost:5678。
从 GitHub 下载此仓库
- 点击绿色的 "Code" 按钮 → "Download ZIP"
- 解压文件夹
运行工作流
- 准备就绪。只需在 n8n 中点击 Execute Workflow 即可处理您的 CAD-BIM 文件

用于处理 CAD/BIM 数据的 n8n 工作流

⚡️ 1. Revit、IFC、DWG、DGN 基础转换

文件：n8n_1_Revit_IFC_DWG_Conversation_simple.json

将 CAD/BIM 文件（.rvt、.ifc、.dwg、.dgn）转换为 Excel (XLSX) 和 Collada (DAE)（适用于 Revit/IFC 文件）。最小配置，快速设置。

安装

通过 Workflows > Import from File 将 n8n_1_Revit_IFC_DWG_Conversation_simple.json 导入 n8n。

更新 Set Variables 节点：

# Revit
path_to_converter: C:\Converters\datadrivenlibs\RvtExporter.exe
path_project_file: C:\Projects\Model.rvt

# Revit 转 IFC
path_to_converter: C:\Converters\datadrivenlibs\RVT2IFCconverter.exe
path_project_file: C:\Projects\Model.rvt

# IFC
path_to_converter: C:\Converters\datadrivenlibs\IfcExporter.exe
path_project_file: C:\Projects\Model.ifc

# DWG
path_to_converter: C:\Converters\datadrivenlibs\DwgExporter.exe
path_project_file: C:\Projects\Plan.dwg

# DGN
path_to_converter: C:\Converters\datadrivenlibs\DgnExporter.exe
path_project_file: C:\Projects\Bridge.dgn

确保转换器位于 datadrivenlibs 文件夹中，例如 C:\Converters\datadrivenlibs\XxxExporter.exe。

使用

通过 Manual Trigger 运行工作流。
检查输出文件夹中的 XLSX、DAE 和 PDF 文件。
监控日志以了解转换状态。

graph LR;
    A[手动触发] --> B[设置变量];
    B --> C[执行流程];
    C --> D[输出 XLSX + DAE + PDF];

⚡️ 2. Revit 高级设置转换

文件：n8n_2_All_Settings_Revit_IFC_DWG_Conversation_simple.json

使用可自定义的导出模式（basic：309 个类别，standard：724 个类别，complete：所有 1209 个类别）和可选输出（如边界框、Revit 明细表或 PDF 图纸）转换 CAD/BIM 文件。

安装

通过 Workflows > Import from File 将 n8n_2_All_Settings_Revit_IFC_DWG_Conversation_simple.json 导入 n8n。
使用转换器和文件路径更新 Set Variables 节点（与基础转换相同）。

配置导出选项：

export_mode: basic | standard | complete
bbox: true | false
schedule: true | false
sheets2pdf: true | false
no-xlsx: true | false
no-collada: true | false

使用

通过 Manual Trigger 运行工作流。
根据设置检查输出文件夹中的 XLSX、DAE、明细表或 PDF 文件。
监控日志以了解转换状态。

graph LR;
    A[手动触发] --> B[设置变量];
    B --> C[执行流程];
    C --> D{导出选项};
    D -->|标准| F[XLSX + DAE];
    D -->|+边界框| G[XLSX + DAE + BBox];
    D -->|+明细表| H[XLSX + DAE + 明细表];
    D -->|+PDF| I[XLSX + DAE + PDF];

⚡️ 3. Revit、IFC、DWG 批量转换与验证和报告

文件：n8n_3_CAD-BIM-Batch-Converter-Pipeline.json

自动批量转换 Revit (.rvt) 文件为 Excel (XLSX) 和 Collada (DAE)，验证输出，跟踪处理时间，并生成包含指标、文件链接和配置详情的 HTML 报告。

安装

通过 Workflows > Import from File 将 n8n_3_CAD-BIM-Batch-Converter-Pipeline.json 导入 n8n。

更新 Set Configuration Parameters 节点：

converter_path: C:\Converters\datadrivenlibs\RvtExporter.exe
source_folder: C:\Sample_Projects
output_folder: C:\Output
include_subfolders: true
file_extension: .rvt

确保 RvtExporter.exe 位于 C:\Converters\datadrivenlibs\，.rvt 文件位于源文件夹中。

使用

通过 Manual Trigger 运行工作流。
监控日志以了解文件发现和转换进度。
查看 HTML 报告（自动在浏览器中打开），包含：
- 指标（处理文件数、成功率、时间、大小）。
- 包含文件链接的成功/失败表。
检查输出文件夹中的 XLSX 和 DAE 文件。

graph LR;
    A[手动触发] --> B[设置配置];
    B --> C[扫描文件];
    C --> D[批量转换];
    D --> E[验证输出];
    E --> F[跟踪指标];
    F --> G[生成 HTML 报告];
    G --> H[保存并打开报告];

⚡️ 4. Revit、IFC、DWG、DGN 多格式 CAD (BIM) 验证

文件：n8n_4_Validation_CAD_BIM_Revit_IFC_DWG.json、DDC_BIM_Requirements_Table_for_Revit_IFC_DWG.xlsx

根据预定义规则验证 CAD/BIM 数据，生成带有数据质量指标的彩色编码 Excel 报告。

安装

通过 Workflows > Import from File 将 n8n_3_Validation_CAD_BIM_Revit_IFC_DWG.json 导入 n8n。

更新 Setup Paths 节点：

path_to_converter: C:\Converters\datadrivenlibs\RvtExporter.exe
project_file: C:\Projects\Model.rvt
validation_rules_path: C:\Validation\DDC_Revit_IFC_Validation_Table.xlsx

确保转换器和验证规则文件可访问。

使用

通过 Manual Trigger 运行工作流。
检查输出文件夹中的彩色编码 XLSX 报告。
查看数据质量指标（填充率、唯一值、模式）。
监控日志以了解验证状态。

graph LR;
    A[手动触发] --> B[设置路径];
    B --> C{文件存在？};
    C -->|否| D[转换为结构化格式];
    C -->|是| E[加载数据];
    D --> E;
    E --> F[加载规则];
    F --> G[验证数据];
    G --> H[计算指标];
    H --> I[生成报告];
    I --> J[保存并打开];

⚡️ 5. 用于 Revit、IFC、DWG、DGN 的 AI 和 RAG 通用 BIM/CAD 分类

文件：n8n_5_CAD_BIM_Automatic_Classification_with_LLM_and_RAG.json

🔗 与 DDC CWICR 数据库增强集成：OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR 此工作流利用 DDC CWICR 向量数据库（Qdrant），包含 55,719 个工作项和预计算的 OpenAI 嵌入（3072 维）。RAG 流程跨 9 种语言执行语义搜索，将 BIM 元素与标准化的施工工作描述匹配。该数据库涵盖从土方工程和混凝土到专业 MEP 安装的全部建设活动范围，支持按任何标准（Omniclass、Uniclass、MasterFormat 或自定义系统）进行精确分类。

使用 AI 和任何分类系统智能分类 CAD/BIM 文件中的建筑元素 - 国际标准（Omniclass、Uniclass 等）或您的自定义/专有分类。支持从映射文件自动提取字典。

主要功能

通用分类：适用于任何分类系统 - 标准或自定义
AI 驱动分类：使用 LLM 进行带置信度评分的元素分类
智能映射：自动从 Excel、CSV、PDF 文件提取字典
自动过滤：将建筑元素与图纸/注释分离
层次支持：处理平面和层次分类结构
专业报告：交互式 HTML 仪表板 + 多工作表 Excel
RAG 技术：检索增强生成，实现精确分类

安装

将 n8n_5_CAD_BIM_Automatic_Classification_with_LLM_and_RAG.json 导入 n8n
配置 AI 凭证（OpenAI/Anthropic/OpenRouter/Gemini/xAI）

更新 Setup - Define file paths 节点：

path_to_converter: C:\Converters\datadrivenlibs\RvtExporter.exe
project_file: C:\Projects\Model.rvt
group_by: Type Name
classification_name: [任何分类名称]
optional_mapping_file: C:\Classifications\[您的分类].xlsx
optional_help_prompt: "AI 的附加上下文"

分类灵活性

此流程适用于任何分类系统：

✅ 国际标准（Omniclass、Uniclass、MasterFormat 等）
✅ 国家标准（DIN、NF、BS 等）
✅ 公司特定分类
✅ 自定义项目分类
✅ 专有编码系统
✅ 任何 Excel/CSV/PDF 格式的结构化分类

工作原理

使用映射文件：提供您的分类字典（Excel/CSV/PDF）- AI 将提取代码并准确应用
不使用映射文件：AI 使用其知识根据您指定的标准进行分类
混合模式：结合映射文件和 AI 智能以获得最佳结果

⏱️ 处理时间： 每个元素组 3-10 秒（因 LLM 模型而异）

graph LR;
    A[CAD/BIM 文件] --> B[转换为 Excel];
    B --> C[过滤元素];
    C --> D{映射文件？};
    D -->|是| E[提取字典];
    D -->|否| F[直接 AI 分类];
    E --> G[使用 RAG 的 AI 分类];
    F --> G;
    G --> H[置信度评分];
    H --> I[专业报告];

⚡️ 6. 建设成本估算流程

🔗 由 DDC CWICR 数据库提供支持：OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR

成本估算工作流连接到 DDC CWICR 成本数据库，包含 55,719 个工作项和 27,672 种资源，具有跨 10 多个区域市场的详细价格分解。基于资源的方法将物理定额（工时、材料数量、设备时间）与波动价格分离，确保透明和可审计的估算。

📦 数据库下载：DDC CWICR Releases — Excel、Parquet、CSV、Qdrant 快照 🌐 在线演示：openconstructionestimate.com — 探索数据库和语义搜索

⚡️ 6.1 使用 LLM (AI) 的 Revit 和 IFC 建设价格估算流程

文件： n8n_6_Construction_Price_Estimation_Pipeline.json

自动化 CAD/BIM 文件中建筑元素的成本估算。使用 AI 对材料进行分类，搜索市场价格，并生成全面的成本报告。

主要功能

AI 分类：跨 EU/DE/US 标准的材料
智能定价：区域特定数据库，带回退机制
成本分析：总成本、单位成本、前 10 组
多格式输出：Excel 工作簿 + 带图表的 HTML 报告

安装

将 Construction_Price_Estimation_Pipeline.json 导入 n8n
配置 AI 凭证（OpenAI/Anthropic）

更新 Set Parameters 节点：

input_file_path: C:\Output\Project_Elements.xlsx
grouping_parameter: Type Name
country: Germany

分组参数（group_by，例如 'Type Name'、IFC 的 'IfcType' 或其他）
国家（计算值的国家，例如 'Germany' 或 'Brazil'）

⏱️ 处理时间： 每个元素组 5-15 秒（取决于 LLM 速度）

graph LR;
    A[CAD/BIM Excel] --> B[分组元素];
    B --> C[AI 分类];
    C --> D[价格搜索];
    D --> E[成本计算];
    E --> F[报告：Excel + HTML];

⚡️ 6.2 使用 DDC CWICR 的 CAD (BIM) 4D/5D 成本估算流程

文件： n8n_4_CAD_(BIM)_Cost_Estimation_Pipeline_4D_5D_with_DDC_CWICR.json

🔗 工作流仓库：OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR

从 Revit/IFC/DWG 模型自动成本估算。提取 BIM 数据，对元素分类，分解为工作项，并生成包含完整资源分解的 4D/5D 估算。

流程阶段

阶段	名称	描述
0	收集 BIM 数据	通过 DDC 转换器从 Revit 提取元素
1	项目检测	AI 识别项目类型（住宅、商业等）
2	阶段生成	AI 创建施工阶段
3	元素分配	AI 将 BIM 类型映射到阶段
4	工作分解	AI 将类型分解为工作项（"砖墙" → 砌筑、砂浆）
5	向量搜索	通过 Qdrant 在 DDC CWICR 中查找匹配的费率
6	单位映射	将 BIM 单位转换为费率单位
7	成本计算	数量 × 单价 for 每个工作项
7.5	验证	CTO 审查完整性和重复项
8	汇总	按阶段和类别汇总
9	报告生成	创建 HTML 和 Excel 输出

flowchart TB
    subgraph INPUT["📁 输入<br/><i>CAD • 照片 • 文字描述</i>"]
        CAD["📐 项目输入<br/>(文字 • 照片 • RVT / IFC / DWG)"]
    end

    subgraph EXTRACT["⚙️ 提取"]
        CONV["RvtExporter.exe / CAD 导出 / ETL"]
        XLSX["📊 .XLSX<br/>(原始元素)"]
    end

    subgraph PREP["🔧 数据准备"]
        PREP_AI["🤖 AI：清理和分类<br/><i>表头 • 类型 • 类别</i>"]
    end

    subgraph STAGE_PLAN["📋 阶段 1–3：规划"]
        PLAN["🤖 检测项目和阶段<br/><i>新建 / 改造 / 拆除</i><br/><i>小型 / 中型 / 大型</i><br/><i>元素 → 施工阶段</i>"]
    end

    subgraph STAGE4["🔨 阶段 4：分解"]
        S4["🤖 将类型分解为工作<br/><i>'砖墙 240mm' → 砌筑、砂浆、抹灰</i>"]
    end

    subgraph STAGE5["💰 阶段 5：定价"]
        S5["🤖 通过向量数据库定价<br/><i>OpenAI 嵌入 + Qdrant</i><br/><i>费率代码、单位成本、资源</i>"]
    end

    subgraph STAGE75["✅ 阶段 7.5：验证"]
        S75["🤖 CTO 审查<br/><i>完整性 • 重复项 • 缺失工作</i>"]
    end

    subgraph OUTPUT["📤 输出"]
        HTML["📄 HTML 报告"]
        XLS["📊 XLS 报告"]
    end

    CAD --> CONV --> XLSX
    XLSX --> PREP_AI --> PLAN --> S4 --> S5 --> S75
    S75 --> HTML & XLS

    style INPUT fill:#f4f4f5,stroke:#d4d4d8,color:#18181b
    style EXTRACT fill:#e0f2fe,stroke:#bae6fd,color:#0f172a
    style PREP fill:#ede9fe,stroke:#ddd6fe,color:#1e1b4b
    style STAGE_PLAN fill:#ecfdf5,stroke:#bbf7d0,color:#064e3b
    style STAGE4 fill:#fef9c3,stroke:#fef3c7,color:#78350f
    style STAGE5 fill:#fee2e2,stroke:#fecaca,color:#7f1d1d
    style STAGE75 fill:#e0f2f1,stroke:#bae5e1,color:#134e4a
    style OUTPUT fill:#eef2ff,stroke:#e0e7ff,color:#111827

主要功能

完整 BIM 集成：通过 DDC 转换器原生支持 Revit、IFC、DWG
AI 驱动的分解：将复杂的 BIM 类型分解为组成工作项
语义定价：Qdrant 向量搜索，包含 55,719 个预嵌入的工作项
多 LLM 支持：OpenAI GPT-4o、Claude、Gemini 2.5 Pro、xAI Grok、DeepSeek
CTO 验证：AI 审查阶段检查完整性并捕获重复项
9 种语言：AR、DE、EN、ES、FR、HI、PT、RU、ZH，带区域定价

先决条件

组件	要求	描述
n8n	v1.0+（自托管）	工作流自动化平台
Qdrant	云或自托管	语义搜索的向量数据库
OpenAI API	`text-embedding-3-large`	生成匹配的嵌入
LLM API	OpenAI / Claude / Gemini / Grok	用于分类的 AI 模型
DDC 转换器	`RvtExporter.exe`	将 BIM 数据提取到 Excel

支持的语言和价格级别

代码	语言	价格级别	货币	Qdrant 集合
`AR`	阿拉伯语	迪拜	AED	`ddc_cwicr_ar`
`DE`	德语	柏林	EUR	`ddc_cwicr_de`
`EN`	英语	多伦多	CAD	`ddc_cwicr_en`
`ES`	西班牙语	巴塞罗那	EUR	`ddc_cwicr_es`
`FR`	法语	巴黎	EUR	`ddc_cwicr_fr`
`HI`	印地语	孟买	INR	`ddc_cwicr_hi`
`PT`	葡萄牙语	圣保罗	BRL	`ddc_cwicr_pt`
`RU`	俄语	圣彼得堡	RUB	`ddc_cwicr_ru`
`ZH`	中文	上海	CNY	`ddc_cwicr_zh`

输出文件

报告保存到项目文件夹：

project_YYYY-MM-DD.html   ← 交互式报告（在浏览器中打开）
project_YYYY-MM-DD.xls    ← Excel 兼容电子表格

LLM 模型选择

工作流支持多个 AI 提供商。启用您首选的模型：

模型	状态
OpenAI GPT-4o	✅ 默认
Claude Opus 4	已禁用
Gemini 2.5 Pro	已禁用
xAI Grok	已禁用
DeepSeek	已禁用

要切换模型：启用所需的模型节点，禁用其他节点。

⏱️ 处理时间： 因项目大小和 LLM 模型而异

⚡️ 7. 使用 LLM (AI) 的 Revit 和 IFC 碳足迹 CO2 估算器

文件： n8n_7_Carbon_Footprint_CO2_Estimator_for_Revit_and_IFC.json

🔗 与 DDC CWICR 数据库集成：OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR 此工作流利用 DDC CWICR 的详细材料分类和资源分解来计算隐含碳（A1-A3 生命周期阶段）。该数据库提供每个工作项的精确材料数量 — 混凝土体积、钢材吨数、保温材料面积 — 然后与 CO₂e 排放因子匹配。数据涵盖 9 种语言和多个区域标准（EU/DE/US），为国际项目提供准确的可持续性评估。

计算建筑项目的隐含碳排放。分析材料，应用排放因子，并生成专业的可持续性报告。

主要功能

隐含碳分析：A1-A3 生命周期阶段
材料分类：EU/DE/US 标准，带密度数据
排放因子：每种材料的行业标准 CO2e 因子
影响评估：关键/高/中/低分类
专业报告：麦肯锡风格 HTML + 多工作表 Excel

安装

将 n8n_6_Carbon_Footprint_CO2_Estimator_for_Revit_and_IFC.json 导入 n8n
配置 AI 凭证（OpenAI/Anthropic）

更新 Setup - Define file paths 节点：

path_to_converter: C:\Converters\datadrivenlibs\RvtExporter.exe
project_file: C:\Projects\Model.rvt
group_by: Type Name（类别或其他）
country: Germany（计算值的国家，例如 'Germany' 或 'Brazil'）

⏱️ 处理时间： 每个元素组 5-15 秒（取决于 LLM 速度）

graph LR;
    A[Revit/IFC 文件] --> B[转换为 Excel];
    B --> C[分组元素];
    C --> D[AI 材料分析];
    D --> E[CO2 计算];
    E --> F[生成报告];
    F --> G[Excel + HTML 输出];

⚡️ 8. 用于 Revit、IFC、DWG、DGN 的 LLM 用例简单 ETL

文件：n8n_8_Revit_IFC_DWG_Conversation_EXTRACT_Phase_with_Parse_XLSX.json

将 Revit 文件转换为 Excel，生成 XLSX 文件名，并为基于 LLM 的自动化任务解析数据。

安装

通过 Workflows > Import from File 将 n8n_4_Revit_IFC_DWG_Conversation_EXTRACT_Phase_with_Parse_XLSX.json 导入 n8n。

更新 Setup Paths 节点：

path_to_converter: C:\Converters\datadrivenlibs\RvtExporter.exe
project_file: C:\Projects\Model.rvt

确保转换器可访问。

使用

通过 Manual Trigger 运行工作流。
检查输出文件夹中的 XLSX 文件。
将解析的数据用于 LLM 任务（例如，将 JSON 提供给 Claude 或 ChatGPT）。
监控日志以了解转换和解析状态。

⚡️ 9. Revit 和 IFC 转 HTML 工程量清单

文件：n8n_9_CAD_BIM_Quantity_TakeOff_HTML_Report_Generatorn.json

分析 Revit 墙体数据，按类型计算体积，并生成带有汇总统计的交互式 HTML 报告。

安装

通过 Workflows > Import from File 将 n8n_5_CAD_BIM_Quantity_TakeOff_HTML_Report_Generatorn.json 导入 n8n。

更新 Setup Paths 节点：

path_to_converter: C:\Converters\datadrivenlibs\RvtExporter.exe
project_file: C:\Projects\Model.rvt

确保转换器可访问。

使用

通过 Manual Trigger 运行工作流。
检查输出文件夹中的 HTML 报告。
查看报告（自动在浏览器中打开）以获取墙体数量和统计信息。
监控日志以了解处理状态。

graph LR;
    A[手动触发] --> B[设置路径];
    B --> C[运行转换器];
    C --> D{成功？};
    D -->|否| E[错误消息];
    D -->|是| F[读取 Excel];
    F --> G[解析数据];
    G --> H[过滤墙体];
    H --> I[清理数据];
    I --> J[分组和求和];
    J --> K[生成 HTML];
    K --> L[保存报告];
    L --> M[成功];

故障排除

Execute Command 节点缺失（n8n 2.0+）

症状：

节点显示问号 (?)
错误：Unrecognized node type: n8n-nodes-base.executeCommand
在节点搜索中找不到 Execute Command

解决方案： 在启动 n8n 之前添加环境变量：

set NODES_EXCLUDE=[] && npx n8n

或在 C:\Users\您的用户名\.n8n\.env 中创建 .env 文件，内容为 NODES_EXCLUDE=[]

参见 ⚠️ n8n 2.0+ 配置了解详情。

模块 'os' 被阻止错误

在 n8n 版本 1.98.0–1.101.x 中，os 模块被阻止，影响 pandas 等库。解决方案：使用最新版本 npx n8n@latest。

什么是 DataFrame？

.rvt、.ifc、.dwg 或 .dgn 等 CAD/BIM 格式是复杂的专有格式。将它们转换为 DataFrame — 包含行（元素）和列（属性）的表格结构 — 可实现高效的数据处理。DataFrame 因 Python 的 pandas 库而流行，因其与自动化、分析和 AI 工具的兼容性而被广泛使用（仅 Python 的 pandas 库每天下载量就达 1200 万次）。它们简化了过滤、分组和可视化等任务，非常适合仪表板、工程量计算和验证。

回归"BIM"的本源。𝗧𝗵𝗲 𝗟𝗼𝘀𝘁 𝗜𝗱𝗲𝗻𝘁𝗶𝘁𝘆（失落的身份）：𝗳𝗿𝗼𝗺 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲 𝘁𝗼 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗕𝘂𝘇𝘇𝘄𝗼𝗿𝗱（从数据库到营销术语）。一开始，BIM 从来不是关于流行语或无休止的互操作性争论。它的基础始终是数据库。

🔹 1974年。Charles Eastman 引入了建筑描述系统 (BDS)。在他的论文中，"数据库"一词出现了 43 次。 🔹 2000年。ADSK 发布白皮书，强调直接访问"CAD 数据库"的价值。像 STEP/IFC 这样的中性转换器被认为是次要的。 💬 "原生数据交换能力 — 应用程序应直接访问主 CAD 数据库，以免丢失细节和精度。" 🔹 2002年。在收购 Revit-BOM 后，ADSK 的 BIM 白皮书再次将数据库置于核心位置（该术语出现 23 次）。 🔹 2003年。最后一次，ADSK 正式将 BIM 与 IT 和数据库联系起来。此后，数据库从叙述中消失了 — 被纯粹的营销所取代。

实际上，BIM 一直很简单：项目元素的数据库，每个元素都有自己的参数。其他一切都是营销包装。也许是时候回归本质了：开放、结构化、可访问的数据。

了解更多：

Excel 导入 Revit：从 Excel 更新项目

在转换和丰富您的 Excel 数据后，您可以轻松地将修改后的数据推送回您的 Revit 项目。我们的专用工具 ImportExcelToRevit 通过直接将更新的 Excel 表导入 Revit 参数和族，使这一过程无缝衔接。

简化您的 BIM 工作流： Revit ➡️ Excel ➡️ 转换 ➡️ Excel ➡️ Revit。

🗃️ DDC CWICR - 建设成本数据库

为获得最高质量的建设成本估算，此仓库与 OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR 集成 — 一个开放的多语言建设成本数据库。

为什么选择 DDC CWICR？

DDC CWICR（建设工作项、组件和资源）为准确、透明和可审计的成本估算提供基础：

55,719 个工作项 — 建设活动的全面覆盖
27,672 种资源 — 材料、人工和设备，带详细分解
9 种语言 — 阿拉伯语、中文、德语、英语、西班牙语、法语、印地语、葡萄牙语、俄语
85 个数据字段 — 每个工作项的完整基于资源的成本结构
语义搜索 — 带 OpenAI 嵌入（3072 维）的 Qdrant 向量数据库，支持自然语言查询

数据库优势

功能	优势
基于资源的方法	物理定额（工时、材料数量）与波动价格分离
完全透明	每个成本组成部分的完整分解 — 无隐藏加价
多格式导出	Excel、Parquet、CSV、Qdrant 快照，适用于任何集成场景
AI 就绪	预计算的嵌入支持 RAG 流程和 LLM 驱动的估算

在线演示和资源

🌐 在线演示：openconstructionestimate.com — 探索数据库和语义搜索的实际应用

📦 仓库：github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR

此仓库中的工作流（特别是工作流 5、6 和 7）利用 DDC CWICR 进行分类、定价和碳足迹计算，确保专业级估算质量。

贡献

我们欢迎贡献！请随时：

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改进文档

支持

🌐 网站：DataDrivenConstruction.io 💬 问题：GitHub Issues 📧 邮箱：info@datadrivenconstruction.io

咨询与培训

我们与全球领先的建筑、工程、咨询机构和技术公司合作，帮助他们实施开放数据原则，自动化 CAD/BIM 处理并构建强大的 ETL 流程。

如果您想用自己的数据测试此解决方案，或有兴趣将工作流调整为实际项目任务，请随时联系我们。

我们的团队提供实践研讨会、战略咨询，并根据实际项目流程开发原型。我们积极支持寻求数字化转型和互操作性实用解决方案的组织，专注于数据质量和分类挑战，并推动采用开放和自动化的工作流程。

联系我们进行免费咨询，我们将讨论您的挑战并演示 n8n 自动化如何改变您的运营。通过邮件联系 [@DataDrivenConstruction](mailto: info@datadrivenconstruction.io) 或访问我们的网站 datadrivenconstruction.io 了解更多关于我们服务的信息。

释放建筑数据的力量
🚀 转向全周期数据管理，只保留统一的
结构化数据和流程，🔓 您的数据属于您

商标

Autodesk®、Revit®、AutoCAD® 和 DWG™ 是 Autodesk, Inc. 的注册商标或商标。MicroStation® 和 DGN™ 是 Bentley Systems, Incorporated 的商标。IFC 是 buildingSMART International Ltd. 的商标。OmniClass® 和 MasterFormat® 是美国建筑规范协会 (CSI) 的商标。所有其他品牌名称、产品名称或商标均属于其各自所有者。

本项目与 Autodesk、Bentley Systems、buildingSMART 或上述任何其他商标持有者无关联、未获其认可或赞助。

	通用 CAD/BIM 转换器概述 DDC 转换器介绍，支持 Revit、IFC、DWG 和 DGN 流程 — 转换、验证和自动化用例。在 YouTube 上观看转换器概述
	DWG 转 Excel 转换器流程使用 `n8n` 自动化 DWG 转 Excel 数据转换的分步指南，使 CAD 项目数据易于用于报告和分析。在 YouTube 上观看 DWG 转 Excel 流程
	Revit 和 IFC 的 ETL 学习如何使用 Revit 和 IFC 数据构建完整的 ETL 流程：提取、转换、验证和将项目信息加载到开放格式。在 YouTube 上观看 Revit 和 IFC 的 ETL 教程
	n8n 快速入门：简单安装和流程创建（模板和 LLM）从零开始设置 n8n 的分步初学者教程，构建您的第一个自动化流程，以及使用 LLM（如 ChatGPT/Claude）生成自动化。在 YouTube 上观看 n8n 快速入门
	CAD-BIM 数据流程教程完整的实践演练：在 `n8n` 中自动化复杂的 CAD-BIM 数据处理工作流，包括转换、验证和可操作分析。在 YouTube 上观看 CAD-BIM 流程教程
	⚡️使用 n8n 自动化 CAD/BIM 数据验证 \| 告别手动 BIM 检查了解如何使用免费开源的 `n8n` 平台完全自动化 CAD/BIM 数据验证工作流。非常适合希望每周节省数小时（甚至数天）的项目团队。在 YouTube 上观看自动化验证教程

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CAD/BIM（Revit、DWG、IFC、DGN）处理和转换，支持批量处理、分组、检查、成本估算和工程量报告。在开放代理和工作流中可视化自动化流程

目录

教程视频

概述

支持的格式

主要功能

运行转换器

🖥️ 命令行界面 (CLI)

🤖 为什么 CLI 很重要：让 AI 构建您的流程

RvtExporter.exe — Revit 转 XLSX/DAE/PDF

RVT2IFCconverter.exe — Revit 转 IFC

集成示例

🔹 PowerShell / 批处理脚本

🔹 VS Code 任务

🔹 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Aider、Cline）

🔹 n8n（Execute Command 节点）

🔹 Python Subprocess

🔹 Node.js / JavaScript

🔹 Make / Makefile

🔹 GitHub Actions / CI/CD

🔹 Docker（Windows 容器）

🚀 AI 集成 — AI 产品的完美燃料

为什么 DDC 非常适合 AI

🛠️ 完美适配

💻 Claude Code & Google Antigravity — AI 编程助手

📂 AI_AGENTS_INSTRUCTIONS 文件夹 — 为 AI 助手准备的上下文

🎯 DDC Skills — 196 个即用型 AI 自动化

工作原理

CAD/BIM 工作流技能

时间节省

使用 n8n 快速入门

先决条件

用于处理 CAD/BIM 数据的 n8n 工作流

⚡️ 1. Revit、IFC、DWG、DGN 基础转换

安装

使用

⚡️ 2. Revit 高级设置转换

安装

使用

⚡️ 3. Revit、IFC、DWG 批量转换与验证和报告

安装

使用

⚡️ 4. Revit、IFC、DWG、DGN 多格式 CAD (BIM) 验证

安装

使用

⚡️ 5. 用于 Revit、IFC、DWG、DGN 的 AI 和 RAG 通用 BIM/CAD 分类

主要功能

安装

分类灵活性

工作原理

⚡️ 6. 建设成本估算流程

⚡️ 6.1 使用 LLM (AI) 的 Revit 和 IFC 建设价格估算流程

主要功能

安装

⚡️ 6.2 使用 DDC CWICR 的 CAD (BIM) 4D/5D 成本估算流程

流程阶段

主要功能

先决条件

支持的语言和价格级别

输出文件

LLM 模型选择

⚡️ 7. 使用 LLM (AI) 的 Revit 和 IFC 碳足迹 CO2 估算器

主要功能

安装

⚡️ 8. 用于 Revit、IFC、DWG、DGN 的 LLM 用例简单 ETL

安装

使用

⚡️ 9. Revit 和 IFC 转 HTML 工程量清单

安装

使用

故障排除

Execute Command 节点缺失（n8n 2.0+）

模块 'os' 被阻止错误