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Weekday 가격 추적기

Bright Data Weekday Price Tracker Python

Bright Insights Price Tracker

실시간 Weekday 가격 추적 - H&M Group의 스웨덴 스트리트웨어 브랜드입니다. 시작하는 방법은 두 가지입니다: 완전 관리형 인텔리전스 플랫폼 또는 Bright Data의 AI Scraper Builder로 구축한 커스텀 scraper.


옵션 1: Bright Insights - AI 기반 가격 추적 (권장)

**Bright Insights**는 Bright Data의 완전 관리형 리테일 인텔리전스 플랫폼입니다. scraper를 구축할 필요도, 인프라를 유지할 필요도 없습니다. 구조화되고 분석 준비가 완료된 가격 데이터가 dashboard, data feed 또는 BI 도구로 바로 전달됩니다.

팀이 Bright Insights를 선택하는 이유:

  • 🚀 설정 불필요 - 즉시 사용 가능한 dashboard와 data feed로 몇 분 안에 시작
  • 🤖 AI 기반 추천 - 대화형 AI assistant가 수백만 개의 데이터 포인트를 즉시 실행 가능한 인사이트로 전환
  • 실시간 모니터링 - 시간 단위부터 일 단위까지의 refresh 주기와 즉시 알림(email, Slack, webhook)
  • 🌍 무제한 확장성 - 모든 웹사이트, 모든 지역, 모든 refresh 빈도 지원
  • 🔗 Plug-and-play 통합 - AWS, GCP, Databricks, Snowflake 등 지원
  • 🛡️ 완전 관리형 - Bright Data가 schema 변경, 사이트 업데이트, 데이터 품질을 자동으로 처리

주요 사용 사례:

  • ✅ Weekday의 시즌 할인 및 세일 이벤트 추적
  • 경쟁사 가격 모니터링 및 트렌드 식별
  • ✅ 상품 가격이 목표가 이하로 내려가면 가격 알림 자동화
  • ✅ MAP 정책 준수 모니터링 및 가격 위반 감지
  • ✅ 경쟁사 프로모션 및 프로모션 동향 추적
  • ✅ 정제되고 표준화된 데이터를 동적 가격 책정 알고리즘 또는 AI 모델에 직접 공급

월 $250부터 - 맞춤 견적 받기 →


옵션 2: 나만의 Weekday Scraper 구축

사전 구축된 Weekday scraper API가 없나요? 문제없습니다. Bright Data의 AI Scraper Builder가 몇 번의 클릭만으로 커스텀 Weekday scraper를 생성합니다 — 코딩이 필요 없습니다.

몇 분 만에 Weekday scraper 구축하기

Weekday AI Scraper Builder 열기 →

도메인을 선택하고, 필요한 데이터 요구사항을 설명하면, AI scraper builder가 API를 자동으로 생성합니다.

  1. 일반 영어로 데이터 요구사항 설명
  2. AI가 즉시 scraper API 생성
  3. API 요청 실행 후 즉시 결과 확인
  4. 필요 시 내장 IDE에서 코드 수정

구축이 완료되면 scraper에 Web Scraper ID (gd_xxxxxxxxxxxx)가 부여됩니다 — 아래 Setup 단계에서 사용할 수 있도록 복사해 두세요.

사전 요구사항

  • Python 3.9 이상
  • Bright Data account (무료 체험 가능)
  • Bright Data API token (발급 방법)
  • Weekday용 Web Scraper ID (위의 구축 단계에서 획득)

Setup

  1. 이 repository 복제

    git clone https://github.com/bright-kr/weekday-price-tracker.git
    cd weekday-price-tracker
  2. 의존성 설치

    pip install -r requirements.txt
  3. 자격 증명 구성

    .env.example.env로 복사한 뒤 값을 입력하세요:

    cp .env.example .env
    BRIGHTDATA_API_TOKEN=your_api_token_here
    BRIGHTDATA_DATASET_ID=your_dataset_id_here

    Your Web Scraper ID AI Scraper Builder dashboard에서 Web Scraper ID를 복사해 BRIGHTDATA_DATASET_ID에 붙여 넣으세요 (형식: gd_xxxxxxxxxxxx).


사용법

Weekday scraper를 구축하고 .env에 Web Scraper ID를 구성하면, Python 인터페이스는 동일한 방식으로 동작합니다:

1. URL로 특정 상품 추적

구조화된 가격 데이터를 가져오기 위해 Weekday 상품 URL 목록을 전달하세요:

from price_tracker import track_prices

urls = [
    "https://www.weekday.com/en/products/sample-product-123456",
    # Add more product URLs here
]

results = track_prices(urls)
for item in results:
    print(f"{item.get('title')} - {item.get('final_price', item.get('price'))} {item.get('currency', '')}")

또는 직접 실행:

python price_tracker.py

2. 키워드로 상품 검색

키워드 검색과 일치하는 상품을 찾습니다:

from price_tracker import discover_by_keyword

results = discover_by_keyword("laptop", limit=50)

3. 카테고리 URL로 상품 탐색

Weekday 카테고리 페이지의 모든 상품을 수집합니다:

from price_tracker import discover_by_category

results = discover_by_category(
    "https://weekday.com/category/example",
    limit=100,
)

출력 필드

각 결과 레코드에는 다음 필드가 포함됩니다:

Field Description
url 상품 페이지 URL
title 상품명
brand 브랜드
initial_price 원래 가격
final_price 세일가 / 현재 가격
currency 통화 코드
discount 할인율
in_stock 재고 여부
color 사용 가능한 색상
size 사용 가능한 사이즈
category 상품 카테고리 / 부서
images 상품 이미지 URL
description 상품 설명
timestamp 수집 타임스탬프

샘플 출력

[
  {
    "url": "https://www.weekday.com/en/products/sample-product-123456",
    "title": "Example Product Name",
    "brand": "Example Brand",
    "initial_price": 59.99,
    "final_price": 44.99,
    "currency": "USD",
    "discount": "25%",
    "in_stock": true,
    "rating": 4.5,
    "reviews_count": 1234,
    "images": ["https://weekday.com/images/product1.jpg"],
    "description": "Product description text...",
    "timestamp": "2025-01-15T10:30:00Z"
  }
]

고급 옵션

trigger_collection() 함수는 데이터 수집을 제어하기 위한 선택적 파라미터를 지원합니다:

Parameter Type Default Description
limit integer - 반환할 최대 레코드 수
include_errors boolean true 결과에 오류 리포트 포함
notify string (URL) - snapshot 준비 완료 시 호출할 webhook URL
format string json 출력 형식: json, csv 또는 ndjson

옵션 사용 예시:

from price_tracker import trigger_collection, get_results

inputs = [{"url": "https://www.weekday.com/en/products/sample-product-123456"}]
snapshot_id = trigger_collection(inputs, limit=200, notify="https://your-webhook.com/hook")
results = get_results(snapshot_id)

리소스


업계 최고의 웹 데이터 플랫폼 Bright Data로 구축되었습니다.

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Weekday의 가격을 추적하세요 - Bright Insights를 통한 AI 기반 방식 또는 Bright Data의 Web Scraper API를 통한 셀프서비스 방식

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