Zepto-Preisverfolgung in Echtzeit – eine indische Plattform für sofortige Lebensmittellieferungen. Zwei Möglichkeiten für den Einstieg: eine vollständig verwaltete Intelligence-Plattform oder ein benutzerdefinierter Scraper, erstellt mit dem AI Scraper Builder von Bright Data.
Bright Insights ist die vollständig verwaltete Retail-Intelligence-Plattform von Bright Data. Keine Scraper zu erstellen, keine Infrastruktur zu warten – nur strukturierte, analysebereite Preisdaten, die an Dashboards, Data Feeds oder Ihre BI-Tools geliefert werden.
Warum Teams Bright Insights wählen:
- 🚀 Kein Setup – In wenigen Minuten live mit sofort einsatzbereiten Dashboards und Data Feeds
- 🤖 KI-gestützte Empfehlungen – Ein konversationeller KI-Assistent verwandelt Millionen von Datenpunkten sofort in umsetzbare Erkenntnisse
- ⚡ Echtzeit-Monitoring – Aktualisierungsraten von stündlich bis täglich mit sofortigen Benachrichtigungen (E-Mail, Slack, webhook)
- 🌍 Unbegrenzte Skalierung – Jede Website, jede Geografie, jede Aktualisierungsfrequenz
- 🔗 Plug-and-play-Integrationen – AWS, GCP, Databricks, Snowflake und mehr
- 🛡️ Vollständig verwaltet – Bright Data übernimmt Schemaänderungen, Website-Updates und Datenqualität automatisch
Wichtige Anwendungsfälle:
- ✅ Verfolgen Sie die Lebensmittelpreisinflation über Kategorien hinweg auf Zepto
- ✅ Überwachen Sie Werbeaktionen und wöchentliche Angebote automatisch
- ✅ Erstellen Sie eine Preishistorien-Datenbank für Warenkorbanalysen
- ✅ Überwachen Sie die Einhaltung der MAP-Richtlinie und erkennen Sie Preisverstöße
- ✅ Verfolgen Sie Wettbewerberaktionen und die Dynamik von Werbeaktionen
- ✅ Speisen Sie saubere, harmonisierte Daten direkt in dynamische Preisalgorithmen oder KI-Modelle ein
Ab $250/Monat – Erhalten Sie ein individuelles Angebot →
Keine vorgefertigte Zepto-Scraper-API? Kein Problem. Der AI Scraper Builder von Bright Data erstellt mit nur wenigen Klicks einen benutzerdefinierten Zepto-Scraper — ganz ohne Programmierung.
Öffnen Sie den Zepto AI Scraper Builder →
Wählen Sie die Domain, beschreiben Sie Ihre Datenanforderungen, und lassen Sie unseren AI Scraper Builder die API automatisch erstellen.
- Beschreiben Sie den Datenbedarf in einfachem Englisch
- Die KI erstellt sofort die Scraper-API
- Führen Sie API-Anfragen aus, um sofort Ergebnisse zu erhalten
- Bearbeiten Sie den Code in der integrierten IDE, falls nötig
Sobald Ihr Scraper erstellt ist, erhält er eine Web Scraper ID (gd_xxxxxxxxxxxx) — kopieren Sie sie für den Setup-Schritt unten.
- Python 3.9 oder höher
- Ein Bright Data-Konto (kostenlose Testversion verfügbar)
- Ein Bright Data-API-Token (so erhalten Sie eines)
- Eine Web Scraper ID für Zepto (aus dem obigen Erstellungsschritt)
-
Klonen Sie dieses repository
git clone https://github.com/bright-data-de/zepto-price-tracker.git cd zepto-price-tracker -
Installieren Sie die Abhängigkeiten
pip install -r requirements.txt
-
Konfigurieren Sie die Zugangsdaten
Kopieren Sie
.env.examplenach.envund tragen Sie Ihre Werte ein:cp .env.example .env
BRIGHTDATA_API_TOKEN=your_api_token_here BRIGHTDATA_DATASET_ID=your_dataset_id_here
Ihre Web Scraper ID Fügen Sie die Web Scraper ID aus Ihrem AI Scraper Builder-Dashboard in
BRIGHTDATA_DATASET_IDein (Format:gd_xxxxxxxxxxxx).
Sobald Ihr Zepto-Scraper erstellt wurde und Ihre Web Scraper ID in .env konfiguriert ist, funktioniert die Python-Schnittstelle auf die gleiche Weise:
Übergeben Sie eine Liste von Zepto-Produkt-URLs, um strukturierte Preisdaten abzurufen:
from price_tracker import track_prices
urls = [
"https://www.zeptonow.com/products/sample-product",
# Add more product URLs here
]
results = track_prices(urls)
for item in results:
print(f"{item.get('title')} - {item.get('final_price', item.get('price'))} {item.get('currency', '')}")Oder direkt ausführen:
python price_tracker.pyFinden Sie Produkte, die einer Keyword-Suche entsprechen:
from price_tracker import discover_by_keyword
results = discover_by_keyword("laptop", limit=50)Sammeln Sie alle Produkte von einer Zepto-Kategorieseite:
from price_tracker import discover_by_category
results = discover_by_category(
"https://zeptonow.com/category/example",
limit=100,
)Jeder Ergebnisdatensatz enthält die folgenden Felder:
| Field | Description |
|---|---|
url |
Produktseiten-URL |
name |
Produktname |
brand |
Marke |
price |
Aktueller Preis |
currency |
Währungscode |
unit_price |
Preis pro Einheit/Gewicht |
in_stock |
Lagerstatus |
category |
Produktkategorie |
sku |
SKU / Barcode |
images |
Produktbild-URLs |
description |
Produktbeschreibung |
timestamp |
Zeitstempel der Erfassung |
[
{
"url": "https://www.zeptonow.com/products/sample-product",
"title": "Example Product Name",
"brand": "Example Brand",
"initial_price": 59.99,
"final_price": 44.99,
"currency": "USD",
"discount": "25%",
"in_stock": true,
"rating": 4.5,
"reviews_count": 1234,
"images": ["https://zeptonow.com/images/product1.jpg"],
"description": "Product description text...",
"timestamp": "2025-01-15T10:30:00Z"
}
]Die Funktion trigger_collection() akzeptiert optionale Parameter zur Steuerung der Datenerfassung:
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
limit |
integer | - | Maximale Anzahl der zurückzugebenden Datensätze |
include_errors |
boolean | true |
Fehlerberichte in die Ergebnisse einschließen |
notify |
string (URL) | - | Webhook-URL, die aufgerufen wird, wenn der Snapshot bereit ist |
format |
string | json |
Ausgabeformat: json, csv oder ndjson |
Beispiel mit Optionen:
from price_tracker import trigger_collection, get_results
inputs = [{"url": "https://www.zeptonow.com/products/sample-product"}]
snapshot_id = trigger_collection(inputs, limit=200, notify="https://your-webhook.com/hook")
results = get_results(snapshot_id)- 🌟 Zepto Price Tracker - Bright Insights (Managed)
- 🏗️ Build a Zepto Scraper
- 📖 Bright Data Web Scraper API Documentation
- 🗄️ Web Scrapers Control Panel
- 🔑 How to get an API token
- 🌐 Bright Data Homepage
Erstellt mit Bright Data – der branchenführenden Plattform für Webdaten.