Wolt-Preisverfolgung in Echtzeit – eine europäische und nahöstliche Plattform für Essenslieferungen. Zwei Möglichkeiten für den Einstieg: eine vollständig verwaltete Intelligence-Plattform oder ein benutzerdefinierter Scraper, erstellt mit Bright Data's AI Scraper Builder.
Bright Insights ist Bright Data's vollständig verwaltete Plattform für Retail Intelligence. Keine Scraper zu erstellen, keine Infrastruktur zu warten – nur strukturierte, analysebereite Preisdaten, geliefert an Dashboards, Data Feeds oder Ihre BI-Tools.
Warum Teams Bright Insights wählen:
- 🚀 Kein Setup – In wenigen Minuten live mit sofort einsatzbereiten Dashboards und Data Feeds
- 🤖 KI-gestützte Empfehlungen – Ein konversationeller KI-Assistent verwandelt Millionen von Datenpunkten sofort in umsetzbare Erkenntnisse
- ⚡ Echtzeit-Monitoring – Stündliche bis tägliche Aktualisierungsraten mit sofortigen Alerts (E-Mail, Slack, webhook)
- 🌍 Unbegrenzte Skalierung – Jede Website, jede Geografie, jede Aktualisierungsfrequenz
- 🔗 Plug-and-play-Integrationen – AWS, GCP, Databricks, Snowflake und mehr
- 🛡️ Vollständig verwaltet – Bright Data übernimmt Schemaänderungen, Website-Updates und Datenqualität automatisch
Wichtige Anwendungsfälle:
- ✅ Verfolgen von Menüpreisänderungen auf Wolt
- ✅ Monitoring von Liefergebühren und Promotionen in Echtzeit
- ✅ Preisvergleich über Restaurants hinweg und über Plattformen hinweg
- ✅ MAP-Richtlinienkonformität überwachen und Preisverstöße erkennen
- ✅ Wettbewerber-Promotionen und Promotionsdynamiken verfolgen
- ✅ Saubere, harmonisierte Daten direkt in dynamische Preisalgorithmen oder KI-Modelle einspeisen
Ab $250/Monat – Individuelles Angebot anfordern →
Keine vorgefertigte Wolt scraper API? Kein Problem. Bright Data's AI Scraper Builder generiert in nur wenigen Klicks einen benutzerdefinierten Wolt-Scraper — ganz ohne Programmierung.
Öffnen Sie den Wolt AI Scraper Builder →
Wählen Sie die Domain, beschreiben Sie Ihre Datenanforderungen, und lassen Sie unseren AI Scraper Builder die API automatisch erstellen.
- Beschreiben Sie den Datenbedarf in einfachem Englisch
- Die KI generiert sofort die scraper API
- Führen Sie API-Requests für sofortige Ergebnisse aus
- Bearbeiten Sie den Code in der integrierten IDE, falls nötig
Sobald Ihr Scraper erstellt ist, erhält er eine Web Scraper ID (gd_xxxxxxxxxxxx) — kopieren Sie diese für den Setup-Schritt unten.
- Python 3.9 oder höher
- Ein Bright Data account (kostenlose Testversion verfügbar)
- Ein Bright Data API token (so erhalten Sie einen)
- Eine Web Scraper ID für Wolt (aus dem obigen Build-Schritt)
-
Klonen Sie dieses repository
git clone https://github.com/bright-data-de/wolt-price-tracker.git cd wolt-price-tracker -
Installieren Sie die Abhängigkeiten
pip install -r requirements.txt
-
Konfigurieren Sie die Zugangsdaten
Kopieren Sie
.env.examplenach.envund tragen Sie Ihre Werte ein:cp .env.example .env
BRIGHTDATA_API_TOKEN=your_api_token_here BRIGHTDATA_DATASET_ID=your_dataset_id_here
Ihre Web Scraper ID Fügen Sie die Web Scraper ID aus Ihrem AI Scraper Builder dashboard in
BRIGHTDATA_DATASET_IDein (Format:gd_xxxxxxxxxxxx).
Sobald Ihr Wolt-Scraper erstellt wurde und Ihre Web Scraper ID in .env konfiguriert ist, funktioniert die Python-Schnittstelle auf die gleiche Weise:
Übergeben Sie eine Liste von Wolt-Produkt-URLs, um strukturierte Preisdaten abzurufen:
from price_tracker import track_prices
urls = [
"https://www.wolt.com/product/sample-item-123456",
# Add more product URLs here
]
results = track_prices(urls)
for item in results:
print(f"{item.get('title')} - {item.get('final_price', item.get('price'))} {item.get('currency', '')}")Oder direkt ausführen:
python price_tracker.pyFinden Sie Produkte, die einer Keyword-Suche entsprechen:
from price_tracker import discover_by_keyword
results = discover_by_keyword("laptop", limit=50)Sammeln Sie alle Produkte von einer Wolt-Kategorieseite:
from price_tracker import discover_by_category
results = discover_by_category(
"https://wolt.com/category/example",
limit=100,
)Jeder Ergebnisdatensatz enthält die folgenden Felder:
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
url |
Restaurant- / Menüeintrag-URL |
name |
Artikelname |
restaurant_name |
Restaurantname |
price |
Artikelpreis |
currency |
Währungscode |
category |
Essenskategorie |
rating |
Bewertung |
delivery_fee |
Liefergebühr |
estimated_delivery_time |
Geschätzte Lieferzeit |
in_stock |
Derzeit verfügbar |
images |
Bild-URLs des Artikels |
description |
Artikelbeschreibung |
timestamp |
Zeitstempel der Erfassung |
[
{
"url": "https://www.wolt.com/product/sample-item-123456",
"title": "Example Product Name",
"brand": "Example Brand",
"initial_price": 59.99,
"final_price": 44.99,
"currency": "USD",
"discount": "25%",
"in_stock": true,
"rating": 4.5,
"reviews_count": 1234,
"images": ["https://wolt.com/images/product1.jpg"],
"description": "Product description text...",
"timestamp": "2025-01-15T10:30:00Z"
}
]Die Funktion trigger_collection() akzeptiert optionale Parameter zur Steuerung der Datenerfassung:
| Parameter | Typ | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|
limit |
integer | - | Maximale Anzahl zurückzugebender Datensätze |
include_errors |
boolean | true |
Fehlerberichte in die Ergebnisse einschließen |
notify |
string (URL) | - | Webhook-URL, die aufgerufen wird, wenn der Snapshot bereit ist |
format |
string | json |
Ausgabeformat: json, csv oder ndjson |
Beispiel mit Optionen:
from price_tracker import trigger_collection, get_results
inputs = [{"url": "https://www.wolt.com/product/sample-item-123456"}]
snapshot_id = trigger_collection(inputs, limit=200, notify="https://your-webhook.com/hook")
results = get_results(snapshot_id)- 🌟 Wolt Price Tracker - Bright Insights (Managed)
- 🏗️ Einen Wolt-Scraper erstellen
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- 🔑 So erhalten Sie einen API token
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