9月21日 9:00am GroupMeeting （AI4S）本溪出差***

1.现场视频数据、音频数据、仪器检测数据、操作工人数据--》捕捉、研究人的操作，指导机器操作；

问题：6个岗位，不通用

智能化科研（AI4S）：第五范式

科研全过程智能化、人机融合、复杂系统、非确定性问题、跨学科、预训练大模型

2. 预训练大模型

大算力、大数据（工业数据、实验室数据）、大模型（PIV for 界观）

3. 针对硫化床？的数据，中科院**所

数据，PIV--》过程强化、气固分离、维生素e萃取、

#学生汇报

1. 薛博士：水分检测，控制逻辑，过程分析，知识蒸馏；模仿学习（智能驾驶）--》硫化床（无人参与）；数字孪生(虚拟环境)-〉人机混合增强智能

工业项目：保证成型率(运动剧烈->碎)，不用太多理论，落地为目标，现场数据为准 plc数据？逆强化学习？过程数据、模拟数据 ***

2. 高光谱数据采集

On-line,

统计学，可控强化学习，算法是什么？，智能监管，（规划文章和专利****），自上而下、自下而上，节能减排低碳分析、优化4制药过程（切勿陷进去，非线性规划、多目标规划）；

3. 一学期30学时才能申请教师资格证***

4. 严禁一套方案作为多个毕业论文的核心

5. 写2页ppt写一下数据需求、目标是什么、规划是什么