📊 Popularidade de Personagens (Marvel vs DC) – Brasil

Este projeto investiga a popularidade de personagens da Marvel e da DC Comics no Brasil, inspirado na metodologia da pesquisa da USDish, mas adaptado ao nosso contexto.
O objetivo é responder três perguntas principais:

1. Qual é o herói mais popular no Brasil?
2. Qual é o vilão mais popular no Brasil?
3. Entre Marvel e DC, qual editora é mais popular no país?

O resultado final será uma página web com os dados e a reportagem, hospedada no GitHub Pages, além da documentação completa do processo neste repositório.

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🔹 Motivação

Sou fã de quadrinhos desde sempre, com uma queda maior pela Marvel, mas sempre gostei da rivalidade com a DC.
A ideia deste projeto surgiu após assistir a um vídeo do canal Ei Nerd, onde o Peter comentava a pesquisa da USDish sobre popularidade de heróis nos EUA e levantava a dúvida de como seria no Brasil.
Além de responder a essa questão, um dos objetivos pessoais é também compartilhar os resultados com a comunidade nerd brasileira — quem sabe até chegar ao Peter do Ei Nerd 🎯.

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🔹 Metodologia

• Fontes de dados:

  • Google Keyword Planner → validação de relevância mínima.
  • Google Trends → comparação de popularidade relativa.

• Configurações no Trends:

  • Localidade: Brasil
  • Período: 01/01/2024 a 31/12/2024
  • Categoria: todas
  • Tipo de busca: pesquisa na web
  • Critério: termo de pesquisa (para garantir comparabilidade)

• Métrica consolidada: cálculo da média dos índices semanais/mensais exportados do Trends.

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🔹 Escopo da Análise

1. Ranking de super-heróis (Brasil, ano de 2024).
2. Ranking de vilões (mesma metodologia).
3. Comparação direta Marvel vs DC.
4. Visualizações:
   • Mapas por estado (herói/vilão vencedor).
   • Mapas por estado (editora vencedora).
   • Gráficos de barras/linhas (ranking consolidado e evolução temporal).

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🔹 Estrutura do Repositório

📁 popularidade-marvel-dc
│
├── 📁 data_raw/              # Dados brutos exportados (CSV do Trends, Keyword Planner)
├── 📁 data_processed/        # Dados tratados (médias, rankings consolidados)
├── 📁 notebooks/             # Notebooks (Jupyter/Colab) com análises passo a passo
├── 📁 scripts/               # Scripts Python/R (opcional, se migrar além do Excel)
├── 📁 visuals/               # Mapas, gráficos e ícones usados no relatório
├── 📁 docs/                  # Documentação extra (metodologia detalhada, apêndices)
└── README.md                 # Guia principal do projeto

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🔹 Próximos Passos

• Definir lista final de personagens (heróis e vilões).
• Rodar Keyword Planner para validar relevância.
• Rodar Google Trends e exportar CSVs.
• Calcular médias e consolidar rankings.
• Comparar Marvel vs DC diretamente no Trends.
• Criar mapas e gráficos.
• Montar página web com resultados.
• Divulgar o projeto (meta: chegar até o canal Ei Nerd 🎯).

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📚 Inspirações

• Marvel vs. DC: Quem prevalece no seu estado? (USDish)
• Marvel vs DC: qual companhia é mais popular? (Canaltech)
• OFICIAL - DC É MELHOR QUE MARVEL (Ei Nerd, YouTube)

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♿ Acessibilidade

Este projeto também se preocupa com inclusão digital.
A página foi construída seguindo boas práticas de acessibilidade baseadas nas diretrizes WCAG 2.1 (nível AA) e recomendações WAI-ARIA, incluindo:

• Estrutura semântica em HTML5 (header, main, section, footer).
• Navegação clara com nav e aria-label.
• Contraste de cores adequado para leitura em diferentes dispositivos.
• Placeholders de gráficos com descrições (role="img" + aria-label).
• Suporte à navegação por teclado (foco visível em links e menus).

Nos próximos passos, à medida que os gráficos forem adicionados, também serão incluídas descrições alternativas para garantir que os resultados sejam compreensíveis por todos.

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✍️ Autor: Leandro (@LeUchoa)
📅 Ano: 2025