本版本代码是基于 Rust 语言版本 Neptune 和 Rust 实现 ff 改造而来的，所使用的的参数和 lotus 项目中的 PC2 算法完全一样。
本文中所使用的的常量数据是动态生成的，但是，对输入数据的长度有一些要求：输入数据以 Fr 元素为单位，每一个 Fr 的大小是 32 字节（4 个 uint64_t 数据），并且输入数据的长度（以 Fr 为单位）只能是 2、4、8、16、24、36 和 11 之一。
本文所使用的开发环境是 Visual Studion 2015 Enterprise，并且是基于 x64 架构进行开发，若要编译此项目，请在 Windows 上使用 VS2015 或更高版本的 VS 打开本目录下的 *.sln 文件（若无法打开，则可以自己使用 VS 新建一个基于 x64 空项目，然后把这部分代码添加进去就可以编译运行）。
本文涉及一个叫做 arity 的概念，也就是 树(tree) 这种数据结构的度，通俗的讲就是说，二叉树的 arity 是 2、八叉树的 arity 是 8。
本项目中包含两种实现方式：Naive 版（本项目对应 PoseidonHashV2Naive 函数） 和 StaticOptimized 版本（本项目中对应 PoseidonHashV2Ex 函数），分别对应 neptune 项目中的 hash_correct 和 hash_optimized_static 的实现，前者比较简单，只需要两部分常量： RoundConstant 和 mds 矩阵，后者还需要更多的常量，主要是为了加速算法，把部分计算提前，具体内容请看代码。
注： 对于 Fr 的理解，就姑且认为它是 Field Representation 的缩写，其实就是一个大整数。
这里所说的 benchmark 测试只是为了测试代码的正确性，而不是测试代码的性能，目前的代码仅适用于学习，不适合实际适用，因为目前暂时还没有考虑性能问题。
本文目录下已经生成了几组测试数据，在本文同目录下的 test_case_ref 文件夹内，对于不同的 arity 的对应不同的测试文件，每个测试文件对应一种 arity，每个测试文件中包含了 1万个随机测试样例（使用 neptune 项目中的代码随机生成的测试样例），可以调用本项目中的 main.c 文件中的 TestBenchPoseidon() 函数进行测试。
本项目仅适用于学习和理解 lotus 项目中的 PC2 算法的具体底层实现原理。
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