hello-agents 第一章1-3题

[pantergo]

第一章 1-3题：
##1、判断是否智能体：

• caseA: 结论：非智能体 分析：只能提供算力，不能提供基础逻辑及规划；其次根据智能体的定义看 （通过感知器感知所处外部环境通过不断的自主执行器 采取行动 执行其特定目标 ） 由以上不能自主执行自我分析等流程则不能称作智能体
• caseB:结论：智能体-混合式智能体 分析：既需要反应式智能体（快速识别障碍及异常，对速度有要求）还需要规划式智能体（根据识别到的障碍规划行车路线）
• caseC:结论：智能体-规划式智能体 分析：需要根据对手的棋路规划自己接下来的行动
• caseD:结论：智能体-混合式智能体 分析：需要反应式智能体 （快速响应客户问题）还需要规划解决各式各样的问题，需要总结用户问题，并规划具体的解决方案；

2、为”智能健身教练“设计任务环境：

通过PEAS模型来精确描述智能体执行具体任务的 任务环境
（应用PEAS模型进行规约任务环境）

性能指标--必须是可量化的指标和可执行的任务以及可评估的标准（Performance）、环境（Environment）、执行器（Actuators）、传感器（Sensors）

• Performance(性能指标)：用户的体能目标指标，训练是否达标标准，训练计划；
• Environment(环境)：用户职业性别年龄等敏感信息；训练计划执行情况；个人时间安排
• Actuators(执行器)：调用可穿戴设备数据的API,查询目标指标API,反馈通道（音视频告知）；获取训练计划执行情况API；监控用户动作执行的API;
• Sensors(传感器)：解析各类API返回的数据，读取用户输入的需求（解析用户目标）；

以上环境：不确定性：可穿戴设备数据采集的不确定性，自身训练计划的执行情况
部分可观察：各类API接口采集的数据
动态性：需要不断的根据反馈的指标 动态调整训练计划

3、售后退款申请

方案A：优点：简单判断容易实现调用资源少，缺点：无法应对特殊情况，流程单一；无法同用户建立长链接有效识别用户核心诉求
方案B：优点：能应付更多特殊情况 缺点：调用资源多，可能会有误操作

存在方案C 将俩种方案合并 比如识别出哪些特殊场景 走方案A,哪些特殊场景走方案B；

只需坐简单判断的走方案A:比如超过7天且商品无质量问题，比如未超7天商品存在明显质量问题等等 走方案B:比如要分析用户是否恶意退款行为；