这是 Omen 的第二个相邻案例，用于验证同一套 simulate / explain / compare 工作流能否复用于不同案例。
本案例关注：当 AI Memory 平台不断吸收检索、记忆、上下文编排能力时，向量数据库的核心价值会如何演化。
我们关心的不只是“谁替代谁”，还包括：
- 哪些能力会被 AI Memory 先吸收
- 哪些能力仍由向量数据库主导
- 哪些策略会把结果从“替代”拉回“融合”
- vector-db-incumbent：向量数据库主导方，优势是检索性能与成熟生态
- ai-memory-platform：AI Memory 平台方，优势是语义编排与 Agent 工作流协同
- app-builder：应用建设方，决定预算、迁移节奏与架构取舍
- semantic_retrieval
- context_memory
- operational_consistency
- developer_velocity
- 结果分类（replacement / convergence / coexistence）
- 关键分叉点与因果链
- 在语义条件变化下的反事实差异
该案例用于证明：Omen 不依赖 ontology 单案例假设，而是支持可复用案例脚手架。