QVerisFlow/.env.example at main · QVerisAI/QVerisFlow · GitHub

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# ===========================================
# QVerisFlow 环境变量配置
# ===========================================
# 复制此文件为 .env 并根据需要修改配置
# cp .env.example .env

# -------------------------------------------
# 部署模式
# -------------------------------------------
# bare-metal: 裸机部署（服务连接 localhost，需手动启动基础设施或用 docker compose 仅启动基础设施）
# docker:     Docker 部署（应用和基础设施全部在 Docker 中，服务间通过容器网络通信）
DEPLOY_MODE=bare-metal

# -------------------------------------------
# 本地文件存储
# -------------------------------------------
LOCAL_DATA_DIR=./data
WORKSPACE_DIR=./data/workspaces
STORAGE_DIR=./data/storage
LOG_DIR=./data/logs
TEMP_DIR=./data/temp

# -------------------------------------------
# PostgreSQL 数据库配置
# -------------------------------------------
ENABLE_POSTGRES=true
POSTGRES_HOST=localhost
POSTGRES_PORT=5432
POSTGRES_DB=agent_framework
POSTGRES_USER=postgres
POSTGRES_PASSWORD=postgres
POSTGRES_POOL_SIZE=10
POSTGRES_MAX_OVERFLOW=20

# 完整数据库 URL（可选，设置后覆盖上面的单项配置）
# DATABASE_URL=postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/agent_framework

# -------------------------------------------
# Redis 缓存配置
# -------------------------------------------
ENABLE_REDIS=true
REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379
REDIS_PASSWORD=
REDIS_DB=0
REDIS_MAX_CONNECTIONS=20
REDIS_KEY_PREFIX=qveris:

# 完整 Redis URL（可选）
# REDIS_URL=redis://localhost:6379/0

# -------------------------------------------
# MinIO/OSS 对象存储配置
# -------------------------------------------
ENABLE_OSS=true
OSS_PROVIDER=minio
MINIO_ENDPOINT=localhost:9000
MINIO_ACCESS_KEY=minioadmin
MINIO_SECRET_KEY=minioadmin
MINIO_BUCKET=agent-framework
MINIO_SECURE=false
MINIO_CONSOLE_PORT=9001

# 阿里云 OSS（生产环境，OSS_PROVIDER=aliyun 时生效）
# ALIYUN_OSS_ENDPOINT=oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
# ALIYUN_OSS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id
# ALIYUN_OSS_ACCESS_KEY_SECRET=your_access_key_secret
# ALIYUN_OSS_BUCKET=your_bucket_name

# -------------------------------------------
# 检查点存储配置
# -------------------------------------------
# 类型: memory | redis | postgresql | file
CHECKPOINT_TYPE=redis
CHECKPOINT_REDIS_PREFIX=langgraph:checkpoint:
CHECKPOINT_REDIS_TTL=86400
CHECKPOINT_FILE_PATH=./data/checkpoints

# -------------------------------------------
# 追踪存储配置
# -------------------------------------------
# 类型: file | database | oss
TRACE_STORAGE_TYPE=database
TRACE_FILE_PATH=./data/traces
TRACE_RETENTION_DAYS=30

# -------------------------------------------
# LLM 配置
# -------------------------------------------
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
QWEN_API_KEY=your_qwen_api_key
GLM_API_KEY=your_glm_api_key
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key
KIMI_API_KEY=your_kimi_api_key
MINIMAX_API_KEY=your_minimax_api_key
EMBEDDING_API_KEY=your_embedding_api_key

# 默认模型
DEFAULT_MODEL=kimi-k2.5
DEFAULT_TEMPERATURE=0.3
DEFAULT_MAX_TOKENS=32000

# -------------------------------------------
# Qveris API 配置（可选）
# -------------------------------------------
QVERIS_BASE_URL=https://qveris.ai/api/v1
QVERIS_API_KEY=your_qveris_api_key

# -------------------------------------------
# 用户认证配置
# -------------------------------------------
# JWT 签名密钥（生产环境请更改为随机字符串）
AUTH_SECRET_KEY=qveris-flow-dev-secret-key-change-in-production

# -------------------------------------------
# Web 服务配置
# -------------------------------------------
WEB_HOST=0.0.0.0
# 后端 API 端口（docker-compose 中 qveris-api 映射）
WEB_PORT=8000
# 前端 UI 端口（docker-compose 中 qveris-web 映射，访问 Web 界面使用此端口）
WEB_UI_PORT=3001
WEB_DEBUG=true
WEB_RELOAD=true

# CORS 配置
CORS_ORIGINS=http://localhost:3000,http://localhost:5173

# -------------------------------------------
# 日志配置
# -------------------------------------------
LOG_LEVEL=INFO
# LOG_FILE: 是否启用文件日志输出（true/false，默认 true）
LOG_FILE=true
# LOG_FILE_PATH: 日志文件完整路径（可选，默认自动从 LOG_DIR 派生为 {LOG_DIR}/qverisflow.log）
# LOG_FILE_PATH=
# LOG_MAX_SIZE: 单个日志文件最大大小（字节），默认 10MB
LOG_MAX_SIZE=10485760
# LOG_BACKUP_COUNT: 日志文件备份数量（rotation 保留的旧文件数），默认 5
LOG_BACKUP_COUNT=5
# LOG_FORMAT: 可选值为 "json" (结构化JSON) 或自定义格式字符串
# 默认使用标准格式: %(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - [%(filename)s:%(funcName)s:%(lineno)d] - %(message)s
LOG_FORMAT=