مهمة مختبر من منهج الذكاء الاصطناعي للمبتدئين.
في إنتاج الفيديو، على سبيل المثال في نشرات الطقس، نحتاج غالبًا إلى قص صورة الإنسان من الكاميرا ووضعها فوق لقطات أخرى. يتم ذلك عادةً باستخدام تقنيات chroma key، حيث يتم تصوير الشخص أمام خلفية ذات لون موحد، يتم إزالتها بعد ذلك. في هذا المختبر، سنقوم بتدريب نموذج شبكة عصبية لقص صورة ظلية للإنسان.
سنستخدم مجموعة بيانات تقسيم الجسم الكامل MADS من موقع Kaggle. قم بتنزيل مجموعة البيانات يدويًا من Kaggle.
ابدأ المختبر بفتح BodySegmentation.ipynb
تقسيم الجسم هو مجرد واحدة من المهام الشائعة التي يمكننا القيام بها باستخدام صور الأشخاص. تشمل المهام المهمة الأخرى اكتشاف الهيكل العظمي واكتشاف الوضعيات. اطلع على مكتبة OpenPose لمعرفة كيفية تنفيذ هذه المهام.
إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.